O papel do desenvolvimento da inteligência artificial na geopolítica geralmente significa competição entre os Estados Unidos e a China. Embora os relatórios sejam inconclusivos sobre qual país acabará vencendo (se esse for o prazo certo), há uma lacuna flagrante nos Estados Unidos que a China evitará em grande parte.

Não, não é contribuição financeira. Em 2017, a China representou 48% do capital de risco global da IA, enquanto os EUA representaram apenas 38%. Mas apenas dois anos depois, a tendência se inverteu , possivelmente por causa dos ventos contrários à guerra comercial.

Nem é a aquisição de talentos e uma fuga de cérebros. Durante anos, analistas apontam para o declínio dos graduados em STEM (ciências, tecnologia, engenharia e matemática) nas universidades americanas. Esses estudos são acompanhados da observação de que estudantes estrangeiros (especialmente da China e da Índia) compreendem uma grande proporção desses graduados. No entanto, a aquisição de talentos é mais complicada do que as estatísticas da universidade sugerem. Estudos recentes mostram que os EUA ainda são o maior destino para pesquisadores, graduados e estudantes no campo da IA.

Finalmente, também não há diferença estrutural entre a economia política dos EUA e da China. Esses argumentos, embora fascinantes do ponto de vista macro-histórico, pouco fazem para esclarecer as especificidades do setor .

É demografia.

O problema social central da inteligência artificial nos Estados Unidos é o preconceito e a discriminação. Não se trata de robôs distópicos ou de singularidades tecnológicas. Trata-se de soluções avançadas de análise para recrutamento, publicidade, marketing, biometria, seguro de saúde e aplicação da lei.

E como a maioria Han da China compreende 91,6% da população , a integração em larga escala de serviços robustos de IA na economia digital ocorrerá de forma mais rápida e eficiente na China do que nos Estados Unidos.

Discussões sobre políticas nos EUA

As preocupações com os potenciais efeitos discriminatórios da IA ​​estão crescendo. Um componente disso é a publicação dos principais erros de relações públicas com relação aos algoritmos de empresas como Google, Facebook e Apple.

Por exemplo, a tecnologia de reconhecimento facial do Google foi atacada por confundir negros com gorilas . O Facebook também concordou com inúmeros acordos por não corrigir o viés discriminatório na plataforma AdTech da empresa.

Outro componente é a crescente ênfase disso nas discussões de políticas públicas. Grupos de defesa dos direitos civis, como a União Americana das Liberdades Civis, estão começando a se concentrar fortemente nas implicações negativas da tecnologia de reconhecimento facial na aplicação da lei em seus esforços de divulgação. Além disso, o estado de Illinois dos EUA já aprovou um projeto de lei para regulamentar  a inteligência artificial e o Congresso dos EUA, quando realmente faz algo produtivo, pode considerar a Lei de Responsabilidade Algorítmica introduzida este ano.

Em todo o Think Tank Land USA, o tópico também está se tornando cada vez mais popular: a quantidade de artigos, eventos e financiamento em design ético de IA  aumentou consideravelmente este ano.

Corrida digital para o fundo

O que isso significa é que a implantação e inovação da IA ​​nos Estados Unidos enfrentarão restrições em seu estágio de difusão no mercado a curto prazo.

O Big Data levanta problemas com o efeito de rede da Metcalfe na economia – ou seja, a ideia de que a utilidade de uma rede cresce exponencialmente com apenas um aumento marginal em suas conexões. Em termos concretos, se uma empresa adquire indivíduos em sua rede, as chances de outros indivíduos ingressarem nessa rede aumentam consideravelmente.

O resultado é que obter essa vantagem de rede logo no início significa que uma empresa tem mais chances de superar outras e adquirir participação de mercado.

Isso cria uma corrida clássica até o fundo sempre que uma nova “indústria” digital aparece. E as empresas estão se tornando mais sábias em responder a esse fenômeno. Como o CBInsights salienta repetidamente, a interrupção do mercado a uma taxa alarmante é a tendência por excelência na IA.

A história complica o desenvolvimento tecnológico

O efeito: as empresas sempre ignoraram o risco de longo prazo no estágio de design e programação do desenvolvimento de produtos de IA. E como essa se tornou a prática geral nos Estados Unidos, o padrão para avaliar a “competitividade nacional” em IA agora está definido em um nível problemático.

A inovação futura será necessária para os interesses dos Estados Unidos. E inovação em uma economia de mercado geralmente significa permitir que as empresas façam o que querem, tomem as decisões necessárias para permanecer à frente da curva e pouca interferência do governo.

Tudo isso significa que, à medida que o espectro da regulamentação paira nas sombras das políticas públicas, as empresas jogam o papel da inovação, a fim de evitar responsabilidade e transparência algorítmica.

Além disso, devido à história única de discriminação racial sistêmica e ao nível de diversidade demográfica nos Estados Unidos, o impulso para a regulamentação não vai e não pode desaparecer. Por sua vez, isso afetará a avaliação de riscos e a tomada de decisões para os maiores inovadores em IA.

Para ter certeza, pode ser possível encontrar uma maneira de promover o design saudável da IA ​​sem inibir o mercado. Um exemplo disso é mudar a estrutura de incentivos da externalização de custos para as empresas que têm a responsabilidade de internalizá-las .

Mas esse resultado é improvável, dadas as tendências atuais da programação de IA e o aumento da concorrência geopolítica em todo o mundo. E em termos de competição, a China simplesmente não terá que lidar com os problemas de discriminação e preconceito como os EUA.

Eventualmente, a China terá que enfrentar esses problemas quando tentar exportar seus produtos e serviços de IA para países que possuem diversidade demográfica. Mas, a essa altura, a capacidade de IA dentro de suas fronteiras estará tão bem estabelecida e eficiente que a inovação de hoje parecerá tão primitiva quanto discada em comparação.